A inteligência artificial está nas manchetes há quase uma década, à medida que os sistemas progridem rapidamente em desafios de IA de longa data, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e jogos
As empresas de tecnologia semearam algoritmos de aprendizado de máquina em mecanismos de pesquisa e recomendação e sistemas de reconhecimento facial, e o GPT-3 da OpenAI e o AlphaFold da DeepMind prometem aplicações ainda mais práticas, desde a escrita até a codificação e descobertas científicas.
Na verdade, estamos no meio de uma primavera de IA, com investimento no florescimento da tecnologia e um sentimento predominante de otimismo e possibilidade em relação ao que ela pode realizar e quando.
Desta vez, pode parecer diferente das fontes de IA anteriores devido às aplicações práticas acima mencionadas e à proliferação de IA estreita em tecnologias que muitos de nós usamos todos os dias – como nossos smartphones, TVs, carros e aspiradores de pó, para citar apenas alguns. Mas também é possível que estejamos navegando em uma onda de progresso de curto prazo em IA que logo se tornará parte do fluxo e refluxo no avanço, financiamento e sentimento que tem caracterizado o campo desde sua fundação em 1956.
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