A aparência não é tudo. Mas eles devem ser alguma coisa, caso contrário, aplicativos de namoro como o Tinder e o Bumble não teriam tanto sucesso quanto têm. Infelizmente, você não pode dizer apenas pela aparência de alguém se é provável que você se dê bem com essa pessoa – e igualmente importante quando se trata do mundo de deslizar, se ela o acha atraente em troca.
Uma nova IA pode ser uma chave no já esmagador mundo dos aplicativos de namoro. Desenvolvido por uma equipe da Universidade de Helsinque e da Universidade de Copenhagen, o sistema artificialmente inteligente foi capaz de gerar imagens de rostos falsos que ele sabia que determinados usuários achavam atraentes – porque a atividade cerebral desses mesmos usuários desempenhou um papel no treinamento da IA. Parece assustador, futurista e como a melhor oportunidade de pesca do gato, certo? É assim que funciona.
O sistema, que foi detalhado em um artigo publicado no IEEE Xplore em fevereiro, usa uma rede adversária generativa, ou GAN, para criar rostos falsos. A palavra “adversarial” está aí porque um GAN é composto de duas redes neurais diferentes competindo entre si. Existe a rede geradora, que gera dados (neste caso, imagens) semelhantes ao que viu em seus dados de treinamento. A rede discriminadora, por sua vez, tenta identificar quais imagens são falsas e quais são reais (as imagens falsas criadas pelo gerador são misturadas com imagens reais dos dados de treinamento). Conforme o ciclo é repetido continuamente, o gerador fica melhor na criação de imagens realistas, enquanto o discriminador fica melhor em escolher as falsas. Fale sobre simbiose!
Os pesquisadores treinaram seu GAN com 200.000 imagens de celebridades. Todos nós sabemos que celebridades não ficam famosas por serem pouco atraentes, então nem é preciso dizer que essa rede neural viu muitas pessoas bonitas – ou, pelo menos, pessoas que seriam consideradas bonitas de acordo com os padrões convencionais de Hollywood. A verdadeira beleza está nos olhos de quem vê, é claro.
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