Se a IA tem algo a dizer sobre 2020, é “você não pode tocar nisso”.
O ano passado pode ter cortado nossas conexões com o mundo físico, mas no reino digital, a inteligência artificial prosperou. Podemos enxergar a NeurIps como a joia da coroa das conferências de IA. Mesmo sem as deslumbrantes montanhas da Colúmbia Britânica como pano de fundo usual ou as praias de Barcelona, a IA teve um balanço anual que destacou uma série de problemas na “big picture” – preconceito, robustez, generalização – que englobarão as pautas nos próximos anos.
No lado mais nerd, os cientistas exploraram ainda mais a interseção entre a IA e nossos próprios corpos. Os conceitos centrais do deep learning, como retropropagação, foram considerados um meio plausível pelo qual nossos cérebros “atribuem falhas” em redes biológicas – permitindo que o cérebro aprenda. Outros argumentaram que é hora de combinar deep learning com outros métodos, como aqueles que orientam a busca eficiente.
Aqui estão quatro áreas nas quais estamos de olho em 2021. Elas abordam problemas de IA pendentes, como a redução do consumo de energia, eliminar a necessidade de exemplos de aprendizagem exuberantes e ensinar algum bom senso comum à inteligência artificial.
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